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37获客小知识 用户增长的5大要素
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网站建设

时间 : 2021-05-27 11:39 浏览量 : 12

  37获客小知识 用户增长的5大要素

  流量是获得用户的一个重要途径,流量意味着产品是否能做好推广的基础。但是流量的获取在这个时代,竞争是非常大的,如何做好流量增长用户增长就需要这5大要素了。

  一、从整体的用户维度观察数据趋势的变化

  新增用户、活跃用户、访问次数、平均使用时长和使用时长分布,是日常运营工作中比较常用的,衡量整体数据维度的粗略指标。

  我们可以利用这些指标,从宏观角度查看不同时间段、不同渠道、不同产品的大致数据情况。一旦出现数据异常,例如今日的活跃登录用户数明显下降,可以针对性的缩小分析范围,便于定位产品问题。

  以“阅读”类产品为例,从图中可以看出,在用户的每一次使用中,这款产品大部分用户的使用时长在1-5秒钟和3-10分钟之间,对产品粘性有了基本了解以后,你可以去分析使用时长在1-5秒钟之间用户的行为特征,也可以分析使用时长大于3分钟的用户行为特征,从而找到提升用户使用时长的增长关键点。

  二、针对不同的用户行为进行具体分析

  我们可以将用户在产品上的行为定义为事件,这样用户在产品上的所有获得的程序反馈都可以抽象为事件进行采集。事件可以完整记录了用户的行为。

  如我们可以知道用户A几点几分进入了商品详情页,并且通过属性可以采集当前页面的商品名称、商品ID、商品类型等,最大化的还原用户使用场景。我们可以针对用户的不同行为,进行重点分析。

  趋势分析:分析单个事件随时间的变化趋势;

  对比分析:根据用户属性或事件属性进行分组对比;

  筛选分析:通过筛选条件选择符合某些特征的事件,并进行分析;

  地域分析:对环境属性、用户属性中省份、城市细分可查看地图。

  三、通过漏斗对不同行为之间的转化率展开分析

  对于业务流程相对规范、周期较长、环节较多的流程分析,漏斗分析能够直观地发现和说明问题所在。企业可以监控用户在各个层级的转化情况,聚焦用户选购全流程中最有效转化路径,找到可优化的短板,提升用户体验。

  同时科学的漏斗分析能够展现转化率趋势的曲线,能帮助企业精细地捕捉用户行为变化。对提升了转化分析的精度和效率,流程的异常定位和策略调整效果验证有科学指导意义。

  运营人员可以通过观察不同属性的用户群体(如新注册用户与老客户、不同渠道来源的客户)各环节转化率,各流程步骤转化率的差异对比,了解转化率最高的用户群体,分析漏斗合理性,并针对转化率异常环节进行调整。

  四、以初始行为、回访行为针对用户进行留存判断

  留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型,考察进行初始行为的用户中,有多少人会进行后续行为,这是用来衡量产品对用户价值高低的重要方法。

  通过留存分析,我们主要可以查看新功能上线之后,对不同群体的留存是否带来不同效果?可以判断产品新功能或某活动是否提高了用户的留存率?

  结合版本更新、市场推广等诸多因素结合,砍掉使用频率低的功能,实现快速迭代验证,制定相应的策略。

  留存率是判断产品价值最重要的标准,揭示了产品保留用户的能力。实际上是一种转化率,即由初期的不稳定的用户转化为活跃用户、稳定用户、忠诚用户的过程。随着统计数字的变化,运营人员可看到不同时期用户的变化情况,从而判断产品对客户的吸引力。

  五、记录用户的真实行为操作,判断偏好路径

  用户来到你的应用后,通常会沿着不同的路径去使用你的产品。这时,我们需要从一个全局的视角,去探索用户在应用中所经过的所有不同的路径。

  路径分析可以让我们看到在指定时间内,用户所经过的最常见的那些路径,了解到用户进入应用后,后续分别都做了些什么,也可以了解到用户是如何一步步离开应用的。

  以电商为例,买家从登录网站/APP到支付成功要经过首页浏览、搜索商品、加入购物车、提交订单、支付订单等过程。

  而在用户真实的选购过程是一个交缠反复的过程,例如提交订单后,用户可能会返回首页继续搜索商品,也可能去取消订单,每一个路径背后都有不同的动机。

  与其他分析模型配合进行深入分析后,能为找到快速用户动机,从而引领用户走向最优路径或者期望中的路径。


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